Ce présent article s’inspire du Rapport sur le développement humain 2025 publié par le Programme des Nations Unies pour le développement (PNUD), intitulé « Une affaire de choix : individus et perspectives à l’ère de l’intelligence artificielle ». Ce rapport met en lumière les opportunités et les risques liés à l’intégration rapide de l’intelligence artificielle (IA) dans nos sociétés. Il souligne le rôle fondamental de la liberté de choix dans le progrès humain et explore comment l’IA, si elle est mobilisée de manière réfléchie et éthique, peut contribuer à élargir les perspectives individuelles et collectives dans un monde en mutation rapide. UNDP
Le Rapport sur le développement humain 2025, intitulé Une affaire de choix : individus et perspectives à l’ère de l’IA, marque un tournant décisif. Après des décennies de progrès, l’Indice de développement humain (IDH) stagne depuis 2020, freiné par des crises telles que la pandémie de COVID-19 et des chocs économiques qui ont entravé les avancées en matière de santé, d’éducation et de revenus. Parallèlement, l’intelligence artificielle (IA) s’est rapidement intégrée dans la vie quotidienne, transformant industries et sociétés à un rythme effréné. Plutôt que de spéculer sur ce que l’IA accomplira dans un avenir lointain, le rapport souligne l’importance de se concentrer sur les choix que nous faisons aujourd’hui : dans la conception, la gouvernance et le déploiement de l’IA, dans la construction des institutions et des compétences nécessaires pour l’exploiter, et dans la garantie qu’elle élargit, plutôt qu’elle n’érode, les libertés et les opportunités des individus.
Les individus, les choix et l’IA
Les individus au centre. Le progrès de l’IA est alimenté par l’imagination et les décisions humaines ; la technologie seule ne détermine pas les résultats. Présenter l’IA comme un remplacement inévitable du travail humain “réduit les individus à de simples exécutants de tâches”, masquant la véritable richesse des nations : les capacités humaines, la créativité et le jugement. Le rapport met plutôt l’accent sur la complémentarité entre l’humain et l’IA : utiliser l’IA pour augmenter le travail non routinier, libérer de nouvelles formes de créativité et permettre aux individus de se concentrer sur des tâches que les machines ne peuvent accomplir.
Température publique mondiale. Dans une enquête menée auprès de plus de 21 000 personnes dans 21 pays (couvrant 63 % de la population mondiale), la majorité des répondants s’attendent à ce que l’IA modifie leur travail. Cependant, une majorité claire prévoit à la fois une augmentation et une automatisation, avec l’augmentation surpassant les craintes de remplacement dans un rapport d’environ deux pour un. Les jeunes et ceux vivant dans des contextes à faible revenu sont particulièrement optimistes quant à l’amélioration de leur travail grâce à l’IA (par exemple, environ 60 % des répondants de moins de 35 ans en Chine, en Indonésie et au Pérou).
Miroir de la société. Les systèmes d’IA reflètent et amplifient les valeurs sociales et les inégalités existantes. Sans contrôle, ils peuvent renforcer les biais et les déséquilibres de pouvoir. Cependant, avec une conception et une gouvernance intentionnelles, l’IA peut également magnifier le meilleur des efforts humains, de la médecine de précision respectant les contextes locaux aux plateformes d’apprentissage adaptatives qui personnalisent l’éducation en fonction des besoins individuels.
Réimaginer les structures économiques
Économie de complémentarité. La véritable promesse de l’IA réside dans la refonte des structures économiques autour des équipes humaines-machines. Au-delà de la simple automatisation des tâches, l’IA peut créer de nouveaux rôles, par exemple, des “traducteurs” qui interprètent les résultats de l’IA, des “formateurs” qui affinent les modèles, et des “soutiens” qui maintiennent les systèmes à jour. Ces rôles hybrides élargissent le champ du travail productif, favorisant des activités à plus forte valeur ajoutée qui tirent parti des forces humaines distinctes : jugement, éthique, intelligence émotionnelle, aux côtés de la puissance de calcul de l’IA.
Montée en gamme industrielle et chaînes de valeur. Pour les pays à faible IDH marchant sur une “corde raide du développement”, l’IA peut servir de pont vers des technologies avancées : elle peut accélérer la diversification industrielle, intégrer les petits producteurs dans les chaînes de valeur mondiales et ouvrir de nouveaux marchés (par exemple, des plateformes numériques pour les petits agriculteurs ou les conducteurs de l’économie de plateforme). Mais cela nécessite non seulement un accès aux outils d’IA, mais aussi un accès à une électricité fiable, une connectivité numérique et les capacités de gérer et de personnaliser les solutions d’IA.
Productivité et innovation avec intention. Le rapport met en garde contre le “solutionnisme technologique” (la croyance que chaque problème a une solution technologique). Les véritables gains de productivité ne surviennent que lorsque l’IA est exploitée au sein d’institutions qui alignent les incitations, protègent les droits des travailleurs et orientent l’innovation vers des biens publics : soins de santé, résilience climatique, éducation inclusive.
Naviguer dans le pouvoir et la politique
Gouvernance et régulation. À mesure que l’IA pénètre les secteurs publics et privés, les cadres de gouvernance doivent évoluer rapidement. Le rapport appelle à une coopération mondiale sur les normes de transparence, la confidentialité des données, la responsabilité algorithmique et le déploiement éthique, tout en résistant à la fragmentation qui laisse les pays en développement à la traîne.
Équité dans la distribution. Qui décide quelles applications de l’IA prospèrent et qui en bénéficie façonnera les inégalités futures. Sans politiques délibérées, les entreprises pionnières et les travailleurs hautement qualifiés pourraient capter les plus grands gains, élargissant les écarts de revenus et d’opportunités. Des mesures telles que des socles de protection sociale universels, des programmes actifs du marché du travail et une fiscalité numérique progressive peuvent aider à redistribuer les gains et à investir dans ceux qui sont les plus à risque de déplacement.
Participation démocratique. Les citoyens doivent avoir voix au chapitre dans la définition des priorités de l’IA, par le biais de consultations publiques, de campagnes d’alphabétisation numérique et du soutien aux organisations de la société civile qui représentent les communautés marginalisées. Cette démocratisation de la gouvernance de l’IA aide à garantir que la technologie sert des objectifs sociaux larges, et non seulement des intérêts d’entreprise ou géopolitiques.
Investir dans les capacités
Éducation et apprentissage tout au long de la vie. La scolarité traditionnelle ne suffit plus. Le rapport préconise un passage à des écosystèmes d’apprentissage tout au long de la vie qui combinent l’éducation formelle, la formation en cours d’emploi et les micro-certifications numériques. Les gouvernements et les employeurs devraient co-investir dans des initiatives de reconversion, avec un soutien particulier pour les femmes et les groupes sous-représentés qui font face à des fractures numériques plus profondes.
Infrastructure numérique et connectivité. Un accès abordable et fiable à Internet et à l’électricité reste une condition préalable pour libérer les avantages de l’IA. Le rapport souligne la nécessité de partenariats public-privé pour étendre l’accès au haut débit dans les zones rurales et éloignées, et de fonds de service universel pour subventionner l’infrastructure là où les marchés échouent.
Gouvernance des données et plateformes. L’IA dépend de données de haute qualité. Les pays en développement manquent souvent de systèmes de données complets et interopérables dans les domaines de la santé, de l’agriculture et de l’éducation. Les investissements dans des plateformes de partage de données sécurisées, combinés à des protections robustes de la vie privée, peuvent stimuler l’innovation locale et garantir que les modèles d’IA reflètent des contextes diversifiés.
Capacité institutionnelle. Au-delà des compétences techniques, l’adoption de l’IA exige des institutions solides : des régulateurs qui comprennent les risques algorithmiques, des statisticiens capables de surveiller les impacts socio-économiques de l’IA, et des centres de recherche interdisciplinaires qui relient la technologie et le développement humain.
Notre point de vue : Pourquoi le “choix” est important pour Breedj
Chez Breedj, nous croyons que l’idée centrale du rapport que la promesse de la technologie dépend des choix humains résonne profondément avec notre mission. Voici pourquoi :
Les individus d’abord. Comme le rapport, nous voyons notre rôle comme celui d’autonomiser les individus pour co-créer avec l’IA plutôt que d’être mis de côté par elle. Notre plateforme propose des interfaces intuitives et à faible code afin que les experts du domaine (et pas seulement les programmeurs) puissent créer des flux de travail améliorés par l’IA.
Gouvernance communautaire. Le modèle de gouvernance de Breedj invite les utilisateurs et les organisations partenaires à participer à un forum de prise de décision conjointe, façonnant notre feuille de route produit, nos politiques de partage des données et nos garde-fous éthiques. Cela reflète l’appel du rapport à des cycles de vie de l’IA participatifs.
Démocratiser l’accès. Pour éviter que les goulets d’étranglement de l’infrastructure ne deviennent de nouvelles
