L’Afrique devient rapidement un pôle majeur de talents en science des données. Grâce à une population jeune, connectée, et à un nombre croissant de programmes de formation spécialisés, le continent représente une source d’opportunités pour les organisations en quête de data scientists qualifiés. Des initiatives telles que le plan de Microsoft visant à former un million de Sud-Africains en intelligence artificielle et cybersécurité d’ici 2026 témoignent de l’engagement de l’Afrique à développer ses compétences numériques.
Cet article explore les principaux canaux pour identifier et collaborer avec des professionnels de la data science en Afrique, en mettant en lumière les établissements éducatifs, les réseaux professionnels et les plateformes de travail à distance qui connectent les employeurs mondiaux aux talents africains.
Les piliers de la formation en data science en Afrique : un écosystème académique en pleine expansion
La montée en puissance de la data science sur le continent africain ne serait pas possible sans un solide écosystème de formation. De plus en plus d’institutions universitaires, de centres d’excellence et de programmes privés offrent aujourd’hui des cursus pointus, adaptés aux besoins des marchés locaux et globaux. Ces programmes allient théorie rigoureuse, pratique intensive, certifications internationales et accompagnement professionnel.
🎓 ACE-DS – Centre Africain d’Excellence en Science des Données (Rwanda)
Basé à Kigali au sein de l’Université du Rwanda, le Centre Africain d’Excellence en Science des Données (ACE-DS) est l’un des fleurons de la formation avancée en data science en Afrique de l’Est. Créé en 2018 dans le cadre de l’initiative “Africa Centres of Excellence II” soutenue par la Banque mondiale, le centre vise à former une nouvelle génération de chercheurs, d’analystes et de praticiens de la donnée pour répondre aux enjeux économiques et sociaux du continent.
Le centre propose des Masters et des Doctorats avec des spécialisations très recherchées :
science actuarielle,
démographie,
biostatistiques,
économétrie,
data mining.
En partenariat avec le Data Science Council of America (DASCA), ACE-DS propose également des certifications techniques de niveau international, destinées à ceux qui souhaitent se spécialiser rapidement ou renforcer leur CV pour le marché de l’emploi global.
Parmi les profils inspirants issus de cette institution, on peut citer Millicent Ochieng, diplômée du centre, aujourd’hui chercheuse en machine learning chez Microsoft. Elle travaille sur des modèles d’intelligence artificielle générative pour les langues africaines peu dotées en ressources, contribuant ainsi à l’inclusion linguistique dans l’IA.
🎓 Dakar Institute of Technology (DIT) – Sénégal
Le Dakar Institute of Technology (DIT) est une institution privée fondée en 2019, qui s’est rapidement imposée comme un acteur clé de la formation en Big Data et en intelligence artificielle en Afrique francophone. L’approche pédagogique du DIT est résolument tournée vers l’innovation, l’employabilité et la collaboration avec les entreprises.
Le DIT propose :
un Bachelor en Big Data,
un Master en Intelligence Artificielle,
un programme intensif de certification Data Scientist, d’une durée de 12 à 24 semaines, en ligne ou en présentiel.
Ce dernier cursus s’adresse aussi bien aux professionnels en reconversion qu’aux étudiants, et couvre des modules pratiques sur Python, SQL, visualisation de données, machine learning et déploiement de modèles. L’accent est mis sur la résolution de cas concrets issus de secteurs comme la finance, la santé, le commerce ou les services publics.
De nombreux diplômés du DIT ont été embauchés dans des structures telles que Orange Mali, Wave, African Payment Gateway, ou ont lancé leurs propres start-up dans la data.
🎓 ALX Africa
ALX Africa est un programme de formation intensif qui ambitionne de démocratiser l’accès aux métiers du numérique, en particulier dans les domaines de la data science, de l’analyse de données et de l’IA. Il fait partie de l’initiative African Leadership Group, soutenue notamment par la Mastercard Foundation.
Son programme de Data Science s’étend sur 13 mois, avec un fort accent mis sur la pédagogie par la pratique. Les apprenants y étudient :
le nettoyage et la préparation des données,
la visualisation (DataViz),
les techniques de machine learning,
l’analytique prédictive,
l’utilisation d’outils comme Jupyter, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, etc.
Ce qui distingue ALX, c’est son accessibilité : aucune expérience préalable n’est requise, ce qui permet à de nombreux jeunes Africains, souvent éloignés des cursus classiques, d’entamer une reconversion vers des métiers porteurs. L’apprentissage se fait en ligne, en cohortes, avec un accompagnement de mentors, des projets collaboratifs et un accès à une communauté panafricaine.
De nombreux alumni d’ALX trouvent des opportunités dans les start-up, les banques, les ONG ou les cabinets de conseil à travers le continent.
🎓 AltSchool Africa
AltSchool Africa est une autre initiative éducative ambitieuse, axée sur la formation de professionnels directement opérationnels dans les métiers tech. Lancée initialement pour répondre à la pénurie de développeurs, AltSchool a étendu ses parcours pour couvrir la data science, le data engineering et l’analyse de données.
Son programme en data science est conçu pour offrir une expérience pratique immersive, même aux débutants. Les cours incluent :
la manipulation de données avec NumPy et Pandas,
les statistiques appliquées avec SciPy,
la visualisation de données avec Seaborn et Matplotlib,
l’apprentissage machine de base avec scikit-learn.
AltSchool intègre également une dimension professionnelle importante avec des modules sur la collaboration à distance, la communication en entreprise, et la préparation aux entretiens techniques. Des projets de groupe permettent aux apprenants de développer des solutions concrètes sur des thématiques comme la prévision de ventes, l’analyse de sentiment, ou la détection de fraudes.
Les diplômés d’AltSchool trouvent des opportunités dans la tech, les services financiers, les agences de marketing digital ou en freelance, souvent en travaillant pour des clients internationaux.
L’émergence d’un écosystème éducatif robuste dans le domaine de la data science est l’un des atouts majeurs du continent africain. Des institutions comme ACE-DS, DIT, ALX et AltSchool contribuent activement à former une nouvelle génération de data scientists africains compétents, agiles et tournés vers l’innovation.
Ces établissements ne se contentent pas de transmettre des savoirs : ils préparent leurs étudiants à des carrières internationales, en phase avec les standards techniques et humains exigés dans les environnements de travail modernes. Pour les entreprises en quête de talents, ces écoles sont des viviers stratégiques à surveiller de près.
Réseaux professionnels et communautés
Ces réseaux jouent un rôle crucial dans la montée en compétences des talents africains.
Zindi Africa
Plus grande plateforme africaine de data science, Zindi organise des concours de résolution de problèmes réels pour valoriser les compétences des participants et les connecter aux employeurs.
Data Scientists Network (ex-Data Science Nigeria)
Leader en IA en Afrique sub-saharienne, DSN vise à former un million de talents IA au Nigeria et développer des solutions pour 2 milliards de personnes dans les marchés émergents.
Data Science Africa (DSA)
Organisation panafricaine fondée en 2015, DSA propose des ateliers et écoles d’été dans des pays comme le Kenya, le Ghana ou l’Éthiopie.
Data Community Africa (DCA)
ONG panafricaine, DCA favorise les échanges entre passionnés de données et organise conférences, workshops et formations pour rapprocher tech, recherche et industrie.
Recruter des Data Scientists en Afrique : plateformes et partenaires incontournables
Avec l’essor du travail à distance et la montée en puissance des compétences en data science sur le continent africain, les entreprises internationales disposent aujourd’hui de multiples solutions pour identifier, recruter et collaborer avec des experts africains en science des données. Deux grandes catégories d’acteurs se démarquent : les plateformes spécialisées dans le travail à distance et les agences de recrutement ou marketplaces de talents. Ces outils sont essentiels pour surmonter les barrières géographiques, culturelles et administratives, tout en garantissant un accès fluide à des talents qualifiés.
Les plateformes de travail à distance : recruter sans frontières
Le développement du numérique et des outils collaboratifs a profondément transformé le marché du travail. Aujourd’hui, il est possible pour une entreprise française, canadienne ou américaine de constituer une équipe data à partir de profils situés au Nigeria, au Kenya ou à Madagascar. Voici les plateformes les plus pertinentes pour cela :
✅ RemoteRocketship
RemoteRocketship est une plateforme spécialisée dans les offres de data science à distance, avec une attention particulière portée aux professionnels africains. Elle se distingue par une approche sélective : seuls les postes réellement compatibles avec le travail à distance sont publiés, ce qui garantit un haut niveau de pertinence pour les chercheurs d’emploi comme pour les recruteurs. Les entreprises peuvent y publier des offres d’emploi ciblées (data analyst, machine learning engineer, data scientist senior), tandis que les candidats bénéficient d’un accès gratuit à un tableau d’offres régulièrement mis à jour. La plateforme propose également des filtres géographiques et par niveau d’expérience, ce qui facilite le matching entre offre et demande.
✅ Remote4Africa
Remote4Africa se concentre spécifiquement sur le marché africain et les métiers liés à l’intelligence artificielle, au machine learning et à la data science. Elle agit comme un véritable pont entre les talents africains en data et les projets internationaux, qu’ils soient portés par des startups, des ONG ou des entreprises du Fortune 500. L’un des atouts de la plateforme réside dans sa capacité à promouvoir l’accès équitable aux opportunités, en mettant en avant les profils issus de pays souvent sous-représentés dans les grandes plateformes internationales. Elle intègre aussi des ressources éducatives et des conseils pour mieux préparer les candidats aux exigences du travail en remote.
✅ Jobgether
Jobgether est une plateforme internationale qui regroupe des milliers d’offres d’emploi à distance, dont un volume croissant dédié aux métiers de la data. Elle propose des filtres avancés permettant de sélectionner des contrats en freelance, en CDI, en stage ou en mission ponctuelle. Pour les entreprises, Jobgether est un outil flexible pour publier des offres et trouver des data scientists maîtrisant des outils spécifiques (Python, R, SQL, TensorFlow, etc.) ou parlant certaines langues. Pour les professionnels africains, la plateforme ouvre les portes de projets dans les secteurs de la finance, de la santé, du e-commerce ou de la recherche.
Bien que généraliste, LinkedIn reste incontournable pour le recrutement de profils data à l’échelle internationale. Grâce à ses outils de recherche avancée, ses groupes spécialisés, ses publications d’offres et ses recommandations algorithmiques, les recruteurs peuvent facilement repérer des experts africains en data science. De nombreux professionnels utilisent également la plateforme pour partager leurs projets, leurs publications ou leurs certifications, ce qui constitue un excellent indicateur de motivation et d’expertise. Des hashtags comme #DataScienceAfrica ou #AIinAfrica permettent également de suivre les talents émergents.
✅ RemoteAfrica
RemoteAfrica est une plateforme généraliste qui agrège les opportunités de travail à distance sur le continent africain. Bien qu’elle couvre de nombreux métiers, la technologie, le développement logiciel et la data science y occupent une place importante. Ce site attire autant les freelances que les candidats à la recherche de CDI. Il est particulièrement apprécié des entreprises qui souhaitent élargir leur sourcing en Afrique anglophone et francophone, tout en bénéficiant d’un accompagnement personnalisé sur les aspects culturels et logistiques.
Agences de recrutement et plateformes de talents : une approche sur mesure
Pour les entreprises cherchant une solution clé en main, certaines agences de recrutement spécialisées dans les talents africains en data science offrent un accompagnement stratégique. Elles prennent en charge tout ou partie du processus de sourcing, d’évaluation, de contractualisation et de gestion RH.
🟢 Talenteum.com
Talenteum est une HR Tech panafricaine qui facilite l’embauche de professionnels à distance à travers l’Afrique. Elle agit comme un partenaire d’externalisation RH, prenant en charge la gestion de la conformité locale, des contrats, de la paie et des obligations légales dans chaque pays. L’entreprise permet aux recruteurs internationaux de construire des équipes tech et data sans créer de filiale locale, tout en garantissant une expérience fluide pour les collaborateurs.
Avec une base de plus de 20 000 talents qualifiés, Talenteum offre un accès rapide à des profils de data scientists, data analysts, ingénieurs IA, etc. Ce modèle hybride — entre place de marché de talents, service RH externalisé, et plateforme de gestion — séduit les PME et ETI qui souhaitent structurer une équipe offshore sans complexité administrative. Talenteum agit aussi dans une logique d’impact social, en valorisant les talents issus de régions sous-représentées.
🟢 AfricaWork
AfricaWork est une agence de recrutement active dans plus de 30 pays africains. Son réseau de consultants permet d’identifier des profils techniques très spécifiques, en particulier dans les métiers de la data. Elle propose un service de pré-sélection et de vérification des compétences, ce qui réduit le temps de recrutement et sécurise les choix des entreprises. Elle est particulièrement adaptée aux grands groupes ou aux cabinets de conseil souhaitant recruter rapidement un data scientist pour un projet client, une mission ponctuelle ou une expansion régionale.
🟢 Ishango.ai
Ishango.ai est une structure innovante qui met en relation des entreprises internationales avec des data scientists africains hautement qualifiés, tout en leur fournissant un programme de mentorat et de développement des soft skills. L’objectif est de livrer non seulement une expertise technique, mais aussi une capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à s’adapter aux standards internationaux. Cette approche “full stack” en fait un acteur stratégique pour les entreprises technologiques recherchant des talents immédiatement opérationnels
En combinant plateformes de travail à distance et agences de recrutement spécialisées, les entreprises ont aujourd’hui toutes les cartes en main pour accéder aux meilleurs talents en data science du continent africain. Que ce soit pour un besoin ponctuel ou la création d’une équipe dédiée, ces solutions permettent un recrutement agile, international, et conforme. Dans un contexte où les compétences en data sont de plus en plus rares en Europe et en Amérique du Nord, l’Afrique s’impose comme un vivier stratégique à ne pas négliger.
L’implication de Meta et OpenAI en Afrique
Meta
En 2025, Meta a lancé le Llama Impact Grant, en partenariat avec Data Science Africa. Ce programme finance jusqu’à 20 000 $ des projets africains qui utilisent le modèle Llama pour résoudre des problèmes dans la santé, l’éducation ou l’agriculture. Bien que Meta ne dispose pas d’un département data science en Afrique, ses initiatives renforcent l’écosystème IA africain.
OpenAI
En 2021, OpenAI a externalisé l’annotation de contenus sensibles à des travailleurs kenyans via la société Sama. Payés entre 1,32 $ et 2 $ de l’heure, ces agents ont signalé des traumatismes psychologiques, ce qui a conduit à des plaintes adressées au gouvernement kényan. Cet épisode a déclenché un débat mondial sur l’éthique du travail sous-traité dans l’IA.
Profiter du potentiel africain
L’Afrique représente une formidable opportunité pour les recruteurs mondiaux à la recherche de talents en science des données. En s’appuyant sur des institutions de formation, des communautés actives, des plateformes de travail à distance et des agences spécialisées, les entreprises peuvent bâtir des équipes data diversifiées et performantes.
Breedj s’engage à faciliter cette connexion entre entreprises et talents africains, pour construire l’avenir de la data science de manière inclusive, performante et responsable.
